ajuda al diagnòstic – François Chung, Ph.D.

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Covid-19: epidemiologia i rastreig de contactes

Les meves formacions

François Chung | maig 2020

Formació Coursera, MOOC (2020). Aquests 2 cursos en línia de la Johns Hopkins University (US) han estat atesos al mig de la pandèmia de la Covid-19. El primer explica com identificar i mesurar brots com l'epidèmia de la Covid-19, i com comprendre l'epidemiologia d'aquestes infeccions. El segon tracta sobre la ciència del SARS-CoV-2, inclòs el període infecciós, la presentació clínica de la Covid-19, i per què el rastreig de contactes pot ser una intervenció efectiva de salut pública.

Combatre el Covid-19 amb epidemiologia

Temes principals:

Com identifiquem i mesurem brots com el Covid-19?
Com investiguem i controlem els brots?

Rastreig de contactes Covid-19

Temes principals:

Conceptes bàsics del Covid-19;
Conceptes bàsics del rastreig de contactes per Covid-19;
Passos per investigar casos i rastrejar els seus contactes;
Ètica del rastreig de contactes i eines tecnològiques;
Habilitats per a una comunicació eficaç.

Referències

Formació

Covid-19 contact tracing (Rastreig de contactes Covid-19, certificat del curs)

Article relacionat

Debat Trends: tecnologia i privacitat (projecte Fujitsu)

Més informació

Covid-19 contact tracing (Rastreig de contactes Covid-19)

Mines 2012 – Article de revista especialitzada

Les meves publicacions

François Chung | febrer 2012

Publicació

François Chung; De l'imagerie médicale à la médecine du futur; Mines Revue des Ingénieurs, 458, pp. 53-56, 2012.

Abstract

Depuis ses débuts, l'imagerie médicale a pour objectif de fournir aux radiologues des images médicales afin de les aider dans leur diagnostic. Avec l'avancée des techniques d'acquisition, les radiologues se retrouvent à analyser des images de plus en plus complexes et dans des quantités de plus en plus importantes. Du côté de la recherche, cela se traduit par une collaboration entre physique médicale, radiologie et imagerie médicale. Les physiciens ont pour objectif d'améliorer la qualité et la résolution des images médicales. Ces améliorations permettent d'aider les radiologues dans leur diagnostic et à la communauté de l'imagerie médicale de pouvoir extraire des informations plus précises. Cette collaboration permet non seulement d'avancer dans les sciences médicales (ex. étude de l'anatomie et physiologie), mais également dans les applications cliniques (ex. détection de maladies et planification de thérapie).

Referències