François Chung, Ph.D.

Tag: aprenentatge profund

Conferència ODSC APAC 2023

Conferència ODSC APAC 2023

Conferència ODSC, en línia (2023). Hem arribat a un punt d'inflexió tant a la indústria de la intel·ligència artificial (IA) com a la societat en general, i la regió APAC es troba a l'epicentre d'aquest canvi. És per això que l'Open Data Science Conference Asia-Pacific (ODSC APAC) reuneix els principals experts d'arreu del món per compartir coneixements, eines i tècniques sobre les últimes tendències en ciència de dades i IA, com ara grans models de llenguatge (LLM), anàlisi de dades, aprenentatge automàtic i IA responsable.

Dia 1

Temes principals:

  • La revolució de la IA;
  • Dades espacials al núvol;
  • Paisatge de la IA generativa;
  • La IA en funcions de RRHH;
  • La IA generativa i la llei.

Dia 2

Temes principals:

  • La frontera de la IA generativa (GenAI);
  • La IA responsable a la pràctica;
  • Construir una aplicació GenAI;
  • La IA generativa a l'educació;
  • Els LLM no són necessàriament de la GenAI.

Referències

Articles relacionats

Més informació

ODSC - Open Data Science Conference
ODSC APAC Conference (conferència ODSC APAC)

Aprenentatge profund i TensorFlow

Aprenentatge profund i TensorFlow

Formació Cognitive Class, MOOC (2020). Aquesta ruta d'aprenentatge presenta els conceptes bàsics d'aprenentatge profund i TensorFlow amb experiència pràctica en la resolució de problemes. Durant tota la formació, TensorFlow s'utilitza en l'ajust de corbes, la regressió, la classificació i la minimització de funcions d'error. Després, aquest concepte s'explora en el món de l'aprenentatge profund, on TensorFlow s'aplica per a la propagació cap enrere per ajustar els pesos i els biaixos.

Curs 1: Fonaments de l'aprenentatge profund

Temes principals:

  • Introducció a l'aprenentatge profund;
  • Models d'aprenentatge profund;
  • Models addicionals d'aprenentatge profund;
  • Biblioteques i plataformes d'aprenentatge profund.

Curs 2: Aprenentatge profund amb TensorFlow

Temes principals:

  • Introducció a TensorFlow;
  • CNN - Xarxa neuronal convolucional;
  • RNN - Xarxa neuronal recurrent;
  • Aprenentatge sense supervisió.

Referències

Formació

Deep learning fundamentals (Fonaments de l'aprenentatge profund, certificat del curs)
Deep Learning Essentials (insígnia de certificació)
Deep learning with TensorFlow (Aprenentatge profund amb TensorFlow, certificat del curs)
Deep Learning using TensorFlow (insígnia de certificació)

Articles relacionats

Més informació

Google Cloud: big data i aprenentatge automàtic

Google Cloud: big data i aprenentatge automàtic

Formació Coursera, MOOC (2020). Aquesta formació en línia presenta les capacitats de big data i aprenentatge automàtic (ML) de Google Cloud Platform (CGP). Mitjançant una combinació de presentacions, demostracions i laboratoris pràctics, la formació ofereix una descripció general de Google Cloud i una vista detallada de les solucions de processament de dades i de ML, com BigQuery, Cloud SQL, Dataproc, Pub/Sub, Dataflow i Data Studio.

Setmana 1: Big data i fonaments de ML

Temes principals:

  • Explorar un conjunt de dades públiques BigQuery;
  • Triar l'enfocament de solució adequat;
  • Recomanar productes amb Cloud SQL i Spark;
  • Predir les compres de clients amb BigQuery ML.

Setmana 2: Desafiaments de la canalització de dades moderna

Temes principals:

  • Panells de control IoT en temps real;
  • Crear una canalització de dades de transmissió;
  • ML en conjunts de dades no estructurats;
  • Classificació d'imatges amb models ML predissenyats.

Referències

Azure: fonaments, aprenentatge automàtic i Power BI

Azure: fonaments, aprenentatge automàtic i Power BI

Formació Microsoft Docs, MOOC (2020). Aquests 3 cursos en línia presenten Microsoft Azure i Power BI. La formació ensenya els conceptes bàsics del núvol, juntament amb exercicis pràctics, i ofereix una descripció general dels serveis d'Azure, com Azure Machine Learning (ML), que és una plataforma en el núvol per entrenar, desplegar, gestionar i monitoritzar models ML. A més, la formació explica com utilitzar Power BI i crear informes d'intel·ligència empresarial.

Curs 1: Fonaments d’Azure

Temes principals:

  • Principis de la computació en el núvol;
  • Arquitectura d’Azure i garanties de servei;
  • Computació, emmagatzematge de dades i xarxes;
  • Seguretat, responsabilitat i confiança;
  • Estàndards d'infraestructura amb Azure Policy;
  • Recursos d'Azure amb Azure Resource Manager.

Curs 2: Aprenentatge automàtic d’Azure

Temes principals:

  • Treballar amb dades;
  • Orquestrar ML amb pipelines;
  • Implementar models ML;
  • Automatitzar la selecció del model;
  • Afinar els hiperparàmetres;
  • Monitoritzar models i la deriva de dades.

Curs 3: Power BI

Temes principals:

  • Començar a crear amb Power BI;
  • Obtenir dades amb Power BI Desktop;
  • Modelar i explorar dades;
  • Utilitzar elements visuals, publicar i compartir.

Referències

Formació

Microsoft Docs (insígnies i trofeus)

Articles relacionats

Més informació

Microsoft Docs (Fonaments d’Azure)
Microsoft Docs (Aprenentatge automàtic d’Azure)
Microsoft Docs (Power BI)

AWS: fonaments i aprenentatge automàtic

AWS: fonaments i aprenentatge automàtic

Formació AWS, MOOC (2020). Aquests cursos en línia proporcionen una comprensió global del núvol d’AWS, amb una visió general dels conceptes, serveis, seguretat, arquitectura, preus i suport del núvol. Els cursos específics per a socis d’AWS ensenyen les millors pràctiques per a abordar les prioritats comercials dels clients. També es cobreix l'aprenentatge automàtic (ML), amb el pla d'estudis utilitzat per Amazon per capacitar als seus desenvolupadors i científics de dades.

Conceptes bàsics d’AWS

Temes principals:

  • Serveis bàsics d'AWS;
  • Serveis integrats d’AWS;
  • Arquitectura d’AWS;
  • Seguretat d’AWS;
  • Preus i suport.

Solucions de socis d’AWS: Bases comercials

Temes principals:

  • Desenvolupar el seu negoci amb AWS;
  • El que els importa als clients d'AWS;
  • Seguretat, identitat i compliment;
  • Preus i llicències;
  • Migració i adopció del núvol;
  • Gestió d'oportunitats.

Solucions de socis d’AWS: Fonaments tècnics

Temes principals:

  • Arquitectes de solucions d'AWS;
  • Conceptes arquitectònics d’AWS;
  • Blocs de construcció;
  • Well-Architected Framework d’AWS;
  • Arquitectura d'una solució AWS;
  • Involucrar els clients i dissenyar solucions.

AWS Machine Learning: Prenedor de decisions

Temes principals:

  • Desmitificant AI/ML/DL;
  • Aprenentatge automàtic per a desafiaments empresarials;
  • Terminologia d'aprenentatge automàtic;
  • Explorant el conjunt d'eines ML.

AWS Machine Learning: Científic de dades

Temes principals:

  • Matemàtiques per a l'aprenentatge automàtic;
  • Regressió lineal i logística;
  • Elements de la ciència de dades;
  • Decisions d'aprenentatge automàtic.

Referències

Formació

AWS Business Professional (Solucions de socis d’AWS: Bases comercials, certificat del curs)
AWS Technical Professional (Solucions de socis d’AWS: Fonaments tècnics, certificat del curs)

Articles relacionats

Més informació

AWS Cloud Practitioner Essentials (Conceptes bàsics d’AWS)
AWS Partner Solutions (Solucions de socis d’AWS)
AWS Machine Learning: Decision maker (AWS Machine Learning: Prenedor de decisions)
AWS Machine Learning: Data scientist (AWS Machine Learning: Científic de dades)