François Chung, Ph.D.

Tag: cognitive class

Aprenentatge profund i TensorFlow

Aprenentatge profund i TensorFlow

Formació Cognitive Class, MOOC (2020). Aquesta ruta d'aprenentatge presenta els conceptes bàsics d'aprenentatge profund i TensorFlow amb experiència pràctica en la resolució de problemes. Durant tota la formació, TensorFlow s'utilitza en l'ajust de corbes, la regressió, la classificació i la minimització de funcions d'error. Després, aquest concepte s'explora en el món de l'aprenentatge profund, on TensorFlow s'aplica per a la propagació cap enrere per ajustar els pesos i els biaixos.

Curs 1: Fonaments de l'aprenentatge profund

Temes principals:

  • Introducció a l'aprenentatge profund;
  • Models d'aprenentatge profund;
  • Models addicionals d'aprenentatge profund;
  • Biblioteques i plataformes d'aprenentatge profund.

Curs 2: Aprenentatge profund amb TensorFlow

Temes principals:

  • Introducció a TensorFlow;
  • CNN - Xarxa neuronal convolucional;
  • RNN - Xarxa neuronal recurrent;
  • Aprenentatge sense supervisió.

Referències

Formació

Deep learning fundamentals (Fonaments de l'aprenentatge profund, certificat del curs)
Deep Learning Essentials (insígnia de certificació)
Deep learning with TensorFlow (Aprenentatge profund amb TensorFlow, certificat del curs)
Deep Learning using TensorFlow (insígnia de certificació)

Articles relacionats

Més informació

Fonaments de Spark

Fonaments de Spark

Formació Cognitive Class, MOOC (2020). Aquesta ruta d'aprenentatge aborda els fonaments d'Apache Spark, un motor de codi obert per al processament de dades a gran escala que està revolucionant el món de l'analítica i del big data. Aquesta formació és una oportunitat per aprendre dels líders de la indústria sobre Spark, que es basa en la velocitat, la facilitat d'ús i l'anàlisi, i brinda oportunitats i projectes pràctics per generar confiança amb el conjunt d'eines de Spark.

Curs 1: Fonaments de Spark I

Temes principals:

  • Introducció a Spark;
  • Resilient Distributed Dataset (RDD) i DataFrames;
  • Programació d'aplicacions Spark;
  • Introducció a les biblioteques de Spark;
  • Configuració, seguiment i posada a punt de Spark.

Curs 2: Fonaments de Spark II

Temes principals:

  • Introducció als notebooks;
  • Arquitectura RDD;
  • Optimització de transformacions i accions;
  • Memòria cau i serialització;
  • Desenvolupament i proves.

Curs 3: Spark MLlib

Temes principals:

  • Tipus de dades Spark MLlib;
  • Revisió d'algoritmes;
  • Arbres de decisió i boscos aleatoris;
  • Agrupament Spark MLlib.

Curs 4: Exploració de GraphX

Temes principals:

  • Introducció a Graph-Parallel;
  • Exploració dels operadors de gràfics;
  • Visualització i modificació de GraphX;
  • Agregació i emmagatzematge en memòria cau.

Curs 5: Big data en R amb Spark

Temes principals:

  • Introducció a SparkR;
  • Manipulació de dades amb SparkR;
  • Aprenentatge automàtic amb SparkR.

Referències

Formació

Spark fundamentals I (Fonaments de Spark I, certificat del curs)
Spark – Level 1 (insígnia de certificació)
Spark fundamentals II (Fonaments de Spark II, certificat del curs)
Spark MLlib (certificat del curs)
Exploring GraphX (Exploració de GraphX, certificat del curs)
Big data in R using Spark (Big data en R amb Spark, certificat del curs)
Spark - Level 2 (insígnia de certificació)

Articles relacionats

Fonaments de Hadoop (formació Cognitive Class)
Especialització en ciència de dades (formació Coursera)

Més informació

Fonaments de Hadoop

Fonaments de Hadoop

Formació Cognitive Class, MOOC (2020). Aquesta ruta d'aprenentatge presenta Hadoop, que és un marc de codi obert per a l'emmagatzematge distribuït i el processament de big data. La formació cobreix contingut que és fonamental per a l'èxit de qualsevol persona en aquest àmbit, explicant el disseny conceptual d’Hadoop, introduint MapReduce, YARN (Yet Another Resource Negotiator) i Hive, i després explicant com utilitzar Hadoop i manipular dades sense l’ús de codificació complexa.

Curs 1: Hadoop 101

Temes principals:

  • Introducció a Hadoop;
  • Arquitectura de Hadoop i HDFS;
  • Administració de Hadoop;
  • Components de Hadoop.

Curs 2: MapReduce i YARN

Temes principals:

  • Introducció a MapReduce i YARN;
  • Limitacions de Hadoop v1 i MapReduce v1;
  • Arquitectura de YARN.

Curs 3: Moviment de dades en Hadoop

Temes principals:

  • Escenaris de càrrega;
  • Ús de Sqoop;
  • Descripció general de Flume;
  • Ús de Data Click.

Curs 4: Accés a dades de Hadoop usant Hive

Temes principals:

  • Introducció a Hive;
  • Hive DDL - Llenguatge de definició de dades;
  • Hive DML - Llenguatge de manipulació de dades;
  • Operadors i funcions de Hive.

Referències

Formació

Hadoop 101 (certificat del curs)
Hadoop Foundations – Level 1 (insígnia de certificació)
MapReduce and YARN (MapReduce i YARN, certificat del curs)
Hadoop Programming – Level 1 (insígnia de certificació)
Moving data into Hadoop (Moviment de dades en Hadoop, certificat del curs)
Hadoop Administration – Level 1 (insígnia de certificació)
Accessing Hadoop data using Hive (Accés a dades de Hadoop usant Hive, certificat del curs)
Hadoop Data Access – Level 1 (insígnia de certificació)
Hadoop Foundations – Level 2 (insígnia de certificació)

Articles relacionats

Fonaments de Spark (formació Cognitive Class)
Especialització en ciència de dades (formació Coursera)

Més informació

L'essencial de blockchain

L’essencial de blockchain

Formació Cognitive Class, MOOC (2020). Aquesta formació en línia presenta la blockchain per a empreses i explora casos d'ús que demostren com aquesta tecnologia està millorant radicalment les cadenes de subministrament i la banca, a més de crear noves oportunitats per a la innovació. La tecnologia blockchain proporciona un llibre major compartit per estalviar temps en registrar transaccions entre parts, eliminar els costos associats amb els intermediaris i reduir els riscos de frau i manipulació.

Mòdul 1: Què és blockchain?

Temes principals:

  • Xarxes comercials;
  • Llibres majors, transaccions i contractes;
  • El problema amb les xarxes existents;
  • Diferents tipus de blockchain;
  • Requisits d'una blockchain per a empreses.

Mòdul 2: Exemples de xarxes blockchain

Temes principals:

  • Millora del comerç mundial;
  • Transparència de la cadena de subministrament;
  • Pagaments globals;
  • Identitat descentralitzada i de confiança;
  • Actors clau per a l'adopció de blockchain.

Mòdul 3: IBM i blockchain

Temes principals:

  • Estratègia de blockchain d'IBM;
  • IBM Blockchain Platform;
  • Projecte Hyperledger;
  • Hyperledger Fabric.

Referències

Formació

Blockchain essentials (L'essencial de blockchain, certificat del curs)
IBM Blockchain Essentials V2 (insígnia de certificació)

Articles relacionats

Més informació