François Chung, Ph.D.

Formació Coursera, MOOC (2020). Aquesta especialització cobreix els conceptes i eines necessaris per a la ciència de dades, des de formular les preguntes correctes fins a fer inferències i publicar resultats. Els temes coberts inclouen l'ús de R per netejar, analitzar i visualitzar dades, utilitzar GitHub per administrar projectes de ciència de dades i realitzar anàlisis de regressió, mínims quadrats i inferència utilitzant models de regressió.

Curs 1: Caixa d'eines del científic de dades

Temes principals:

• Fonaments de la ciència de dades;
• R i Rstudio;
• Control de versions i GitHub;
• R Markdown, pensament científic i big data.

Curs 2: Programació R

Temes principals:

• Antecedents i posada en marxa;
• Programació amb R;
• Funcions de bucle i depuració;
• Simulació i anàlisi de rendiment de programari.

Curs 3: Obtenció i neteja de dades

Temes principals:

• Trobar dades i llegir diferents tipus d'arxius;
• Sistemes d'emmagatzematge de dades;
• Organitzar, fusionar i gestionar dades;
• Manipulació de text i dades en R.

Curs 4: Anàlisi exploratòria de dades

Temes principals:

• Gràfics analítics i representació gràfica en R;
• Lattice i ggplot2;
• Reducció de dimensionalitat de dades;
• Tècniques d'anàlisi de conglomerats.

Curs 5: Investigació reproduïble

Temes principals:

• Conceptes, idees i estructura;
• Markdown i knitr;
• Llista de comprovació de la investigació reproduïble;
• Anàlisi de dades basades en evidències.

Curs 6: Inferència estadística

Temes principals:

• Probabilitat i valors esperats;
• Variabilitat, distribució i asímptota;
• Intervals, proves i valor p;
• Proves de potència, bootstrapping i permutació.

Curs 7: Models de regressió

Temes principals:

• Mínims quadrats i regressió lineal;
• Regressió lineal i multivariant;
• Residus i diagnòstics;
• Regressió logística i de Poisson.

Curs 8: Aprenentatge automàtic

Temes principals:

• Predicció, errors i validació creuada;
• Paquet caret;
• Arbres de decisió i boscos aleatoris;
• Regressió regularitzada i predictors combinats.

Curs 9: Desenvolupament de productes de dades

Temes principals:

• Shiny, GoogleVis i Plotly;
• R Markdown i Leaflet;
• Paquets R i Swirl.

Referències