François Chung, Ph.D.

Tag: mooc

ISO 9001 & ISO 27001

ISO 9001 & ISO 27001

|

Formació Advisera, MOOC (2022). Aquests 2 cursos en línia proporcionen tota la informació clau necessària per conèixer els estàndards ISO 9001 (gestió de la qualitat) i ISO 27001 (seguretat de la informació), inclosos els requisits, les millors pràctiques de compliment i com implementar-los per a qualsevol tipus d'empresa. Aquests cursos estan pensats per a principiants sense coneixements previs en gestió de qualitat, seguretat de la informació i normes ISO.

ISO 9001: Gestió de la qualitat

Temes principals:

  • Introducció a ISO 9001;
  • La fase de planificació;
  • Operacions;
  • Les fases Comprovar i Actuar.

ISO 27001: Seguretat de la informació

Temes principals:

  • Introducció a ISO 27001;
  • La fase de planificació;
  • Gestió de riscos;
  • La fase Fer;
  • Les fases Comprovar i Actuar.

Referències

Més informació

ISO 9001
ISO 27001

Especialització en ciberseguretat

Especialització en ciberseguretat

|

Formació Coursera, MOOC (2022). Aquesta especialització de la University of Maryland (US) cobreix els conceptes fonamentals subjacents a la construcció de sistemes segurs, incloent el maquinari, el programari i la interfície home-ordinador, amb l'ús de la criptografia per a assegurar les interaccions. Aquests conceptes s'il·lustren amb exemples extrets de la pràctica moderna i s'agreguen amb exercicis pràctics que involucren eines i tècniques rellevants.

Curs 1: Seguretat utilitzable

Temes principals:

  • Interacció home-ordinador (HCI);
  • Metodologia de disseny i prototipat;
  • Test A/B, avaluació quantitativa i qualitativa;
  • Disseny d'interacció segur;
  • Biometria, autenticació de dos factors (2FA);
  • Configuració de privadesa, inferència de dades.

Curs 2: Seguretat del programari

Temes principals:

  • Seguretat de baix nivell: atacs i exploits;
  • Defensa contra exploits de baix nivell;
  • Seguretat web: atacs i defenses;
  • Disseny i construcció de programari segur;
  • Anàlisi de programes estàtics;
  • Proves de penetració i de fuzz.

Curs 3: Criptografia

Temes principals:

  • Secret informàtic i criptografia moderna;
  • Xifratge de clau privada;
  • Codis d'autenticació de missatges;
  • Teoria dels nombres;
  • Intercanvi de claus i xifratge de clau pública;
  • Signatures digitals.

Curs 4: Seguretat del maquinari

Temes principals:

  • Disseny de sistemes digitals: conceptes bàsics i vulnerabilitats;
  • Disseny de protecció de la propietat intel·lectual;
  • Atacs físics i exponenciació modular;
  • Atacs de canal lateral i contramesures;
  • Detecció de troians de maquinari;
  • Circuit integrat de confiança;
  • Bones pràctiques i tecnologies emergents.

Referències

Formació

Usable security (Seguretat utilitzable, certificat del curs)
Software security (Seguretat del programari, certificat del curs)
Cryptography (Criptografia, certificat del curs)
Hardware security (Seguretat del maquinari, certificat del curs)

Articles relacionats

L’essencial de blockchain (formació Cognitive Class)
Tecnologies de Bitcoin i monedes digitals (formació Coursera)

Més informació

Coursera

Modelatge de processos i decisions de negoci

Modelatge de processos i decisions de negoci

|

Formació HPI, MOOC (2021). Aquesta formació en línia presenta conceptes de modelatge de processos de negoci utilitzant l'estàndard BPMN (Business Process Model and Notation). Basat en un coneixement profund de BPMN, l'última part de la formació cobreix els models de decisió que utilitzen DMI (Decision Model and Notation). Els models de decisió complementen els models de procés mitjançant la representació de decisions operatives concretes, tant amb la seva estructura com amb les seves lògiques de decisió.

Setmana 1: Introducció a la gestió de processos de negoci

Temes principals:

  • Definició de processos de negoci;
  • Models de processos de negoci;
  • Processos de negoci interactius;
  • Models i instàncies;
  • Cicle de vida del procés de negoci.

Setmana 2: Modelatge bàsic de processos de negoci

Temes principals:

  • Activitats de procés;
  • Passarel·les exclusives i paral·leles;
  • Passarel·les inclusives i bucles;
  • Esdeveniments d'inici, intermedis i de cap;
  • Simultaneïtat.

Setmana 3: Anàlisi del comportament dels models de processos

Temes principals:

  • Comportament del procés;
  • Solidesa estructural;
  • Simulació de processos de negoci;
  • Xarxes de Petri i anàlisi de processos;
  • Comprovació de solidesa.

Setmana 4: Modelatge avançat de processos de negoci

Temes principals:

  • Subprocessos i esdeveniments de frontera;
  • Modificadors d'activitat;
  • Passarel·la basada en esdeveniments;
  • Modelatge de les organitzacions;
  • Patrons d'assignació de recursos.

Setmana 5: Dades en els models de processos de negoci

Temes principals:

  • Organització de models de processos;
  • Dades i flux de dades;
  • Semàntica de l'execució de dades;
  • Dades estructurades i subprocessos;
  • Conformitat amb el cicle de vida de l'objecte.

Setmana 6: Modelatge de les decisions de negoci

Temes principals:

  • Implementació de decisions;
  • Diagrames de requisits de decisió;
  • Semàntica de taules de decisió;
  • Anàlisi de taules de decisió;
  • Coherència de processos i decisions.

Referències

Articles relacionats

ArchiMate 3 a la pràctica (formació Orsys)
Diagrames de classes UML (formació edX)

Més informació

BPMN - Business Process Model and Notation
DMN - Decision Model and Notation
openHPI - Hasso Plattner Institute

Diagrames de classes UML

Diagrames de classes UML

|

Formació edX, MOOC (2020). Aquesta formació en línia de la KU Leuven (BE) proporciona una comprensió profunda dels diagrames de classes del llenguatge de modelatge unificat (UML), que s'utilitzen per a representar visualment el disseny conceptual d'un sistema. La formació presenta diagrames de classes UML i explica com s'utilitzen per traçar l'estructura d'un domini empresarial mostrant objectes empresarials, els seus atributs i associacions.

Setmana 1: Introducció

Temes principals:

  • Per què és important el modelatge de dades?
  • Llenguatges de modelatge.

Setmana 2: Conceptes bàsics d'UML

Temes principals:

  • Atributs i tipus de dades;
  • Definicions de classes;
  • Associació unària i ternària;
  • Agregació;
  • Associació derivada i implícita;
  • Camins paral·lels.

Setmana 3: UML avançat

Temes principals:

  • Superclasse, subclasse i herència;
  • Conjunts de generalització;
  • Restriccions a la generalització i especialització;
  • Associacions heretades;
  • AssociationClass;
  • Cosificació d'associació.

Referències

Articles relacionats

ArchiMate 3 a la pràctica (formació Orsys)
Modelatge de processos i decisions de negoci (formació HPI)

Més informació

UML - Unified Modeling Language
edX

Aprenentatge profund i TensorFlow

Aprenentatge profund i TensorFlow

|

Formació Cognitive Class, MOOC (2020). Aquesta ruta d'aprenentatge presenta els conceptes bàsics d'aprenentatge profund i TensorFlow amb experiència pràctica en la resolució de problemes. Durant tota la formació, TensorFlow s'utilitza en l'ajust de corbes, la regressió, la classificació i la minimització de funcions d'error. Després, aquest concepte s'explora en el món de l'aprenentatge profund, on TensorFlow s'aplica per a la propagació cap enrere per ajustar els pesos i els biaixos.

Curs 1: Fonaments de l'aprenentatge profund

Temes principals:

  • Introducció a l'aprenentatge profund;
  • Models d'aprenentatge profund;
  • Models addicionals d'aprenentatge profund;
  • Biblioteques i plataformes d'aprenentatge profund.

Curs 2: Aprenentatge profund amb TensorFlow

Temes principals:

  • Introducció a TensorFlow;
  • CNN - Xarxa neuronal convolucional;
  • RNN - Xarxa neuronal recurrent;
  • Aprenentatge sense supervisió.

Referències

Formació

Deep learning fundamentals (Fonaments de l'aprenentatge profund, certificat del curs)
Deep Learning Essentials (insígnia de certificació)
Deep learning with TensorFlow (Aprenentatge profund amb TensorFlow, certificat del curs)
Deep Learning using TensorFlow (insígnia de certificació)

Articles relacionats

AWS: fonaments i aprenentatge automàtic (formació AWS)
Xarxes neuronals i aprenentatge profund (formació Coursera)

Més informació

Cognitive Class

Idiomes

Articles recents

Categories

Notícies

Recent (Twitter) & Popular (Reddit)

Cerca