Digital Annealer
Proyecto Fujitsu @Bruselas, Bélgica (2019). Al utilizar un diseño de circuito digital inspirado en los fenómenos cuánticos, el Digital Annealer (DA) de Fujitsu cierra la brecha con el mundo cuántico y allana el camino para una solución mucho más rápida y eficiente de los problemas empresariales de hoy. La solución está diseñada para resolver problemas de optimización combinatoria a gran escala, que no se pueden resolver con los ordenadores clásicos.
Entre los diversos métodos de computación cuántica que existen en el mercado hoy en día, el DA se clasifica como un ejemplo del método de recocido, que se enfoca en la resolución de problemas de optimización combinatoria y en el logro de resultados exitosos con capacidades operativas rápidas. A diferencia de los ordenadores clásicos, el Digital Annealer no requiere programación, la simple configuración de parámetros permite realizar cálculos.
La solución DA es aplicable para una amplia gama de casos de uso, en varios sectores, tales como:
- Financiero: optimización de la cartera de inversiones mediante la diversificación de riesgos;
- Farmacéutico: búsqueda de similitud molecular para el descubrimiento de fármacos;
- Marketing: clustering para la utilización de big data;
- Logístico: optimización de rutas para reducir la congestión del tráfico;
- Manufacturero: gestión de mano de obra, planificación de la producción.
Dentro del equipo Digital Business Solutions (DBS), mi función consiste en respaldar las actividades del DA en Bélgica y en toda la región EMEIA, e incluye tareas relacionadas con la preventa (p.ej. presentación de la solución DA), el análisis de negocio (p.ej. análisis de las necesidades de negocio del cliente), la ciencia de datos (p.ej. conversión de problemas de optimización en formulación matemática) y la gestión de proyectos (p.ej. coordinación del proyecto durante la fase de implementación).
Referencias
Artículos relacionados
Computación y física cuántica (formación Udemy)
DataNews 2020 (FR) (artículo de revista especializada, versión francesa)
DataNews 2020 (NL) (artículo de revista especializada, versión holandesa)
