François Chung, Ph.D.

Tag: 2020

Diagramas de clases UML

Diagramas de clases UML

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Formación edX, MOOC (2020). Esta formación en línea de la KU Leuven (BE) proporciona una comprensión profunda de los diagramas de clases del lenguaje de modelado unificado (UML), que se utilizan para representar visualmente el diseño conceptual de un sistema. La formación presenta diagramas de clases UML y explica cómo se utilizan para trazar la estructura de un dominio empresarial mostrando objetos empresariales, sus atributos y asociaciones.

Semana 1: Introducción

Temas principales:

  • ¿Por qué es importante el modelado de datos?
  • Lenguajes de modelado.

Semana 2: Conceptos básicos de UML

Temas principales:

  • Atributos y tipos de datos;
  • Definiciones de clases;
  • Asociación unaria y ternaria;
  • Agregación;
  • Asociación derivada e implícita;
  • Caminos paralelos.

Semana 3: UML avanzado

Temas principales:

  • Superclase, subclase y herencia;
  • Conjuntos de generalización;
  • Restricciones a la generalización y especialización;
  • Asociaciones heredadas;
  • AssociationClass;
  • Cosificación de asociación.

Referencias

Artículos relacionados

ArchiMate 3 en la práctica (formación Orsys)
Modelado de procesos y decisiones de negocio (formación HPI)

Más información

UML - Unified Modeling Language
edX

Aprendizaje profundo y TensorFlow

Aprendizaje profundo y TensorFlow

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Formación Cognitive Class, MOOC (2020). Esta ruta de aprendizaje presenta los conceptos básicos de aprendizaje profundo y TensorFlow con experiencia práctica en la resolución de problemas. Durante toda la formación, TensorFlow se utiliza en el ajuste de curvas, la regresión, la clasificación y la minimización de funciones de error. Luego, este concepto se explora en el mundo del aprendizaje profundo, donde TensorFlow se aplica para la propagación hacia atrás para ajustar los pesos y los sesgos.

Curso 1: Fundamentos del aprendizaje profundo

Temas principales:

  • Introducción al aprendizaje profundo;
  • Modelos de aprendizaje profundo;
  • Modelos adicionales de aprendizaje profundo;
  • Bibliotecas y plataformas de aprendizaje profundo.

Curso 2: Aprendizaje profundo con TensorFlow

Temas principales:

  • Introducción a TensorFlow;
  • CNN - Red neuronal convolucional;
  • RNN - Red neuronal recurrente;
  • Aprendizaje sin supervisión.

Referencias

Formación

Deep learning fundamentals (Fundamentos del aprendizaje profundo, certificado del curso)
Deep Learning Essentials (insignia de certificación)
Deep learning with TensorFlow (Aprendizaje profundo con TensorFlow, certificado del curso)
Deep Learning using TensorFlow (insignia de certificación)

Artículos relacionados

AWS: fundamentos y aprendizaje automático (formación AWS)
Redes neuronales y aprendizaje profundo (formación Coursera)

Más información

Cognitive Class

ITIL Fundamentos

ITIL Fundamentos

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Formación QRP International, Bélgica (2020). Esta formación en línea introduce a los participantes a la gestión de servicios de TI (ITSM) y los prepara para el examen de ITIL Fundamentos. La formación proporciona una comprensión del lenguaje común y los conceptos clave de ITIL (Information Technology Infrastructure Library) y muestra cómo los profesionales de ITSM pueden mejorar su trabajo y el trabajo de su organización gracias a la guía ITIL 4.

Módulo 1: Introducción

Temas principales:

  • Guía para el examen ITIL Fundamentos;
  • Repositorio y documentos ITIL;
  • Versiones sucesivas de ITIL.

Módulo 2: Definiciones y conceptos clave

Temas principales:

  • Gestión de servicios;
  • Provisión de servicios;
  • Cliente, usuario y patrocinador;
  • Servicios y productos;
  • Oferta de servicios;
  • Relaciones de servicio;
  • Consumo de servicios;
  • Entregables y resultados;
  • Utilidad y garantía.

Módulo 3: Los 7 principios rectores de ITIL

Temas principales:

  • Centrarse en el valor;
  • Empiece donde está;
  • Progresar de forma iterativa con retroalimentación;
  • Colaborar y promover la visibilidad;
  • Pensar y trabajar de manera integral;
  • Mantenlo simple y práctico;
  • Optimizar y automatizar.

Módulo 4: Las 4 dimensiones de la gestión de servicios

Temas principales:

  • Organizaciones y personas;
  • Información y tecnología;
  • Socios y proveedores;
  • Flujos de valor y procesos.

Módulo 5: La cadena de valor del servicio

Temas principales:

  • Planificar;
  • Participar;
  • Diseño y transición;
  • Obtener y construir;
  • Entregar y apoyar;
  • Mejorar.

Módulo 6: Prácticas de gestión general

Temas principales:

  • Mejora continua;
  • Gestión de la seguridad de la información;
  • Gestión de relaciones;
  • Administración de suministros.

Módulo 7: Prácticas de gestión de servicios

Temas principales:

  • Control de cambios;
  • Administración de incidentes;
  • Gestión de activos de TI;
  • Seguimiento y gestión de eventos;
  • Manejo de problemas;
  • Gestión de la liberación;
  • Gestión de la configuración del servicio;
  • Mesa de servicio;
  • Gestión de nivel de servicio;
  • Gestión de solicitudes de servicio.

Referencias

Formación

Certificación (PeopleCert)

Más información

ITIL Foundation (ITIL Fundamentos)
QRP International

Formador de primeros auxilios

Formador de primeros auxilios

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Formación Cruz Roja, Bélgica (2020). Esta formación de 10 días para formadores de primeros auxilios cubre los gestos técnicos y los métodos de enseñanza necesarios para llevar a cabo sesiones de formación en primeros auxilios para el BEPS (brevet européen de premiers secours). El formador enseña a los participantes los gestos salvadores, y adquieren así los reflejos adecuados que los convertirán en un eslabón imprescindible en la cadena de rescate.

Día 1: Módulo técnico

Temas principales:

  • Colocación de la víctima;
  • Reanimación cardiopulmonar (RCP);
  • Desfibrilador externo automatizado (DEA).

Día 2: Refuerzo teórico

Temas principales:

  • La célula humana;
  • El cuerpo humano;
  • Patologías.

Día 3: Organización de formaciones

Temas principales:

  • Maquillaje;
  • Limpiar el maniquí;
  • Marco legal.

Día 4: Refuerzo de primeros auxilios (I)

Temas principales:

  • Material de primeros auxilios;
  • Reglas esenciales de intervención;
  • Acercarse a una víctima inconsciente.

Día 5: Refuerzo de primeros auxilios (II)

Temas principales:

  • Acercarse a una víctima consciente;
  • Lesiones de la piel;
  • Lesiones musculoesqueléticas.

Día 6: Pedagogía

Temas principales:

  • Metodología;
  • Metas educativas;
  • Gestión de una animación.

Día 7: Módulo específico (I)

Temas principales:

  • Accidente eléctrico;
  • Accidente automovilístico;
  • Envenenamiento por CO.

Día 8: Módulo específico (II)

Temas principales:

  • Posición lateral de seguridad (PLS);
  • RCP y DEA;
  • Obstrucción de la vía aérea.

Día 9: Módulo específico (III)

Temas principales:

  • Herida con cuerpo extraño;
  • Trauma de la cabeza;
  • Quemadura térmica severa.

Día 10: Módulo específico (IV)

Temas principales:

  • Esguince de tobillo;
  • Hemorragia;
  • Dolor en el pecho.

Referencias

Artículos relacionados

Socorrismo (formación Cruz Roja)
Primeros auxilios (formación Cruz Roja)

Más información

BEPS – Brevet européen de premiers secours
Animateur.rice premier secours (formador de primeros auxilios)
Croix-Rouge de Belgique (Cruz Roja de Bélgica)

Google Cloud big data y aprendizaje automático

Google Cloud: big data y aprendizaje automático

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Formación Coursera, MOOC (2020). Esta formación en línea presenta las capacidades de big data y aprendizaje automático (ML) de Google Cloud Platform (CGP). Mediante una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, la formación brinda una descripción general de Google Cloud y una vista detallada de las soluciones de procesamiento de datos y de ML, como BigQuery, Cloud SQL, Dataproc, Pub/Sub, Dataflow y Data Studio.

Semana 1: Big data y fundamentos de ML

Temas principales:

  • Explorar un conjunto de datos públicos BigQuery;
  • Elegir el enfoque de solución adecuado;
  • Recomendar productos con Cloud SQL y Spark;
  • Predecir las compras de visitantes con BigQuery ML.

Semana 2: Desafíos de la canalización de datos moderna

Temas principales:

  • Paneles de control IoT en tiempo real;
  • Crear una canalización de datos de transmisión;
  • ML en conjuntos de datos no estructurados;
  • Clasificación de imágenes con modelos ML prediseñados.

Referencias

Formación

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals (certificado del curso)

Artículos relacionados

Azure: fundamentos, aprendizaje automático y Power BI (formación Microsoft Docs)
AWS: fundamentos y aprendizaje automático (formación AWS)
Redes neuronales y aprendizaje profundo (formación Coursera)

Más información

Coursera

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