François Chung, Ph.D.

Tag: circuito digital

Especialización en ciberseguridad

Especialización en ciberseguridad

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Formación Coursera, MOOC (2022). Esta especialización de la University of Maryland (US) cubre los conceptos fundamentales que subyacen en la construcción de sistemas seguros, incluido el hardware, el software y la interfaz hombre-computadora, con el uso de criptografía para proteger las interacciones. Estos conceptos se ilustran con ejemplos extraídos de la práctica moderna y se complementan con ejercicios prácticos que involucran herramientas y técnicas relevantes.

Curso 1: Seguridad usable

Temas principales:

  • Interacción Humano-Computadora (HCI);
  • Metodología de diseño y prototipado;
  • Pruebas A/B, evaluación cuantitativa y cualitativa;
  • Diseño de interacción segura;
  • Biometría, autenticación de dos factores (2FA);
  • Configuración de privacidad, inferencia de datos.

Curso 2: Seguridad del software

Temas principales:

  • Seguridad de bajo nivel: ataques y exploits;
  • Defensa contra exploits de bajo nivel;
  • Seguridad web: ataques y defensas;
  • Diseño y construcción de software seguro;
  • Análisis de programas estáticos;
  • Pruebas de penetración y de fuzz.

Curso 3: Criptografía

Temas principales:

  • Secreto computacional y criptografía moderna;
  • Cifrado de clave privada;
  • Códigos de autenticación de mensajes;
  • Teoría de los números;
  • Intercambio de claves y encriptación de claves públicas;
  • Firmas digitales.

Curso 4: Seguridad de hardware

Temas principales:

  • Diseño de sistemas digitales: fundamentos y vulnerabilidades;
  • Diseño de la protección de la propiedad intelectual;
  • Ataques físicos y potenciación modular;
  • Ataques de canal lateral y contramedidas;
  • Detección de troyanos de hardware;
  • Circuito integrado de confianza;
  • Buenas prácticas y tecnologías emergentes.

Referencias

Formación

Usable security (Seguridad usable, certificado del curso)
Software security (Seguridad del software, certificado del curso)
Cryptography (Criptografía, certificado del curso)
Hardware security (Seguridad de hardware, certificado del curso)

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Más información

Coursera

Computación y física cuántica

Computación y física cuántica

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Formación Udemy, MOOC (2020). Esta formación en línea presenta la computación cuántica como la próxima ola de la industria informática. Los computadores cuánticos son exponencialmente más rápidos que los computadores clásicos de hoy. Los problemas que se consideraban demasiado difíciles de resolver, como descifrar el cifrado RSA, ahora son posibles a través de los computadores cuánticos. La formación se centra en el análisis del comportamiento de los circuitos cuánticos.

Sección 1: Introducción

Temas principales:

  • ¿Por qué aprender sobre computación cuántica?
  • ¿En qué se diferencia la computación cuántica?

Sección 2: Criptografía cuántica

Temas principales:

  • Experimentos con polarización de fotones;
  • Teorema de no clonación;
  • Cifrado XOR;
  • Cifrado con secreto compartido de un solo uso;
  • Codificación de datos en polarización de fotones.

Sección 3: Fundamentos

Temas principales:

  • Probabilidad;
  • Números complejos;
  • Álgebra de matrices;
  • Multiplicación de matrices;
  • Circuitos lógicos.

Sección 4: Modelo matemático para la física cuántica

Temas principales:

  • Modelado de física con matemáticas;
  • Probabilidades sustractivas mediante números complejos;
  • Modelado de superposición mediante matrices.

Sección 5: Física cuántica de los estados de espín

Temas principales:

  • Representación matricial del estado cuántico;
  • Vector de estado;
  • Experimentos con espín.

Sección 6: Modelo matemático de los estados de espín

Temas principales:

  • Análisis de experimentos;
  • Notación Dirac bra-ket;
  • Comportamiento aleatorio.

Sección 7: Transformaciones de estado reversibles e irreversibles

Temas principales:

  • Medición de transformaciones irreversibles;
  • Transformaciones de estado reversibles.

Sección 8: Sistemas multi-qubit

Tema principal:

  • Sistemas multi-qubit.

Sección 9: Entrelazamiento cuántico

Tema principal:

  • Entrelazamiento cuántico.

Sección 10: Modelo de computación cuántica

Temas principales:

  • Circuitos cuánticos;
  • Puertas reversibles;
  • Puertas CNOT y CCNOT;
  • Puertas Fredkin y universal;
  • Superposición y entrelazamiento en puertas cuánticas.

Sección 11: Programación cuántica con Microsoft Q#

Temas principales:

  • Arquitectura de hardware del simulador Q#;
  • Medición de estados de superposición;
  • Efecto de la superposición en puertas cuánticas;
  • Puerta Toffoli;
  • Programación de ordenadores cuánticos.

Sección 12: Experiencia cuántica de IBM

Tema principal:

  • Experiencia cuántica de IBM.

Sección 13: Conclusión

Tema principal:

  • Speedup revisado.

Referencias

Formación

Certificado del curso (Udemy)

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Publicación

François Chung; Combler le fossé quantique, aujourd’hui; DataNews, 2, p. 5, 2020.

Abstract

L’informatique quantique permettra de solutionner des problèmes complexes, impossibles à résoudre avec les ordinateurs d’aujourd’hui. Le Digital Annealer de Fujitsu offre une alternative à l’informatique quantique encore trop coûteuse et difficile à exécuter.

Referencias

Publicación

Versión publicada (PDF)
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Publicación

François Chung; De kwantumkloof dichten, vandaag de dag; DataNews, 2, p. 5, 2020.

Abstract

Kwantuminformatica biedt een oplossing voor complexe problemen, die niet kunnen opgelost worden met de huidige computersystemen. De Digital Annealer van Fujitsu biedt een alternatief voor de kwantuminformatica, die momenteel nog te duur en te moeilijk uit te voeren is.

Referencias

Publicación

Versión publicada (PDF)
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Proyecto Fujitsu @Bruselas, Bélgica (2019). Al utilizar un diseño de circuito digital inspirado en los fenómenos cuánticos, el Digital Annealer (DA) de Fujitsu cierra la brecha con el mundo cuántico y allana el camino para una solución mucho más rápida y eficiente de los problemas empresariales de hoy. La solución está diseñada para resolver problemas de optimización combinatoria a gran escala, que no se pueden resolver con los ordenadores clásicos.

Entre los diversos métodos de computación cuántica que existen en el mercado hoy en día, el DA se clasifica como un ejemplo del método de recocido, que se enfoca en la resolución de problemas de optimización combinatoria y en el logro de resultados exitosos con capacidades operativas rápidas. A diferencia de los ordenadores clásicos, el Digital Annealer no requiere programación, la simple configuración de parámetros permite realizar cálculos.

La solución DA es aplicable para una amplia gama de casos de uso, en varios sectores, tales como:

  • Financiero: optimización de la cartera de inversiones mediante la diversificación de riesgos;
  • Farmacéutico: búsqueda de similitud molecular para el descubrimiento de fármacos;
  • Marketing: clustering para la utilización de big data;
  • Logístico: optimización de rutas para reducir la congestión del tráfico;
  • Manufacturero: gestión de mano de obra, planificación de la producción.

Dentro del equipo Digital Business Solutions (DBS), mi función consiste en respaldar las actividades del DA en Bélgica y en toda la región EMEIA, e incluye tareas relacionadas con la preventa (p.ej. presentación de la solución DA), el análisis de negocio (p.ej. análisis de las necesidades de negocio del cliente), la ciencia de datos (p.ej. conversión de problemas de optimización en formulación matemática) y la gestión de proyectos (p.ej. coordinación del proyecto durante la fase de implementación).

Referencias

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