François Chung, Ph.D.

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ISO 9001 & ISO 27001

ISO 9001 & ISO 27001

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Formación Advisera, MOOC (2022). Estas 2 formaciones en línea brindan toda la información clave necesaria para conocer los estándares ISO 9001 (gestión de calidad) e ISO 27001 (seguridad de la información), incluidos los requisitos, las mejores prácticas para el cumplimiento y cómo implementarlos para cualquier tipo de negocio. Estos cursos están hechos para principiantes sin conocimientos previos en gestión de calidad, seguridad de la información y estándares ISO.

ISO 9001: Gestión de la calidad

Temas principales:

  • Introducción a ISO 9001;
  • La fase de planificación;
  • Operaciones;
  • Las fases Comprobar y Actuar.

ISO 27001: Seguridad de la información

Temas principales:

  • Introducción a ISO 27001;
  • La fase de planificación;
  • Gestión de riesgos;
  • La fase Hacer;
  • Las fases Comprobar y Actuar.

Referencias

Más información

ISO 9001
ISO 27001

Especialización en ciberseguridad

Especialización en ciberseguridad

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Formación Coursera, MOOC (2022). Esta especialización de la University of Maryland (US) cubre los conceptos fundamentales que subyacen en la construcción de sistemas seguros, incluido el hardware, el software y la interfaz hombre-computadora, con el uso de criptografía para proteger las interacciones. Estos conceptos se ilustran con ejemplos extraídos de la práctica moderna y se complementan con ejercicios prácticos que involucran herramientas y técnicas relevantes.

Curso 1: Seguridad usable

Temas principales:

  • Interacción Humano-Computadora (HCI);
  • Metodología de diseño y prototipado;
  • Pruebas A/B, evaluación cuantitativa y cualitativa;
  • Diseño de interacción segura;
  • Biometría, autenticación de dos factores (2FA);
  • Configuración de privacidad, inferencia de datos.

Curso 2: Seguridad del software

Temas principales:

  • Seguridad de bajo nivel: ataques y exploits;
  • Defensa contra exploits de bajo nivel;
  • Seguridad web: ataques y defensas;
  • Diseño y construcción de software seguro;
  • Análisis de programas estáticos;
  • Pruebas de penetración y de fuzz.

Curso 3: Criptografía

Temas principales:

  • Secreto computacional y criptografía moderna;
  • Cifrado de clave privada;
  • Códigos de autenticación de mensajes;
  • Teoría de los números;
  • Intercambio de claves y encriptación de claves públicas;
  • Firmas digitales.

Curso 4: Seguridad de hardware

Temas principales:

  • Diseño de sistemas digitales: fundamentos y vulnerabilidades;
  • Diseño de la protección de la propiedad intelectual;
  • Ataques físicos y potenciación modular;
  • Ataques de canal lateral y contramedidas;
  • Detección de troyanos de hardware;
  • Circuito integrado de confianza;
  • Buenas prácticas y tecnologías emergentes.

Referencias

Formación

Usable security (Seguridad usable, certificado del curso)
Software security (Seguridad del software, certificado del curso)
Cryptography (Criptografía, certificado del curso)
Hardware security (Seguridad de hardware, certificado del curso)

Artículos relacionados

Lo esencial de blockchain (formación Cognitive Class)
Tecnologías de Bitcoin y criptomonedas (formación Coursera)

Más información

Coursera

Modelado de procesos y decisiones de negocio

Modelado de procesos y decisiones de negocio

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Formación HPI, MOOC (2021). Esta formación en línea presenta conceptos de modelado de procesos de negocio utilizando el estándar BPMN (Business Process Model and Notation). Basado en un conocimiento profundo de BPMN, la última parte de la formación cubre los modelos de decisión que utilizan DMN (Decision Model and Notation). Los modelos de decisión complementan los modelos de proceso mediante la representación de decisiones operativas concretas, tanto con su estructura como con sus lógicas de decisión.

Semana 1: Introducción a la gestión de procesos de negocio

Temas principales:

  • Definición de procesos de negocio;
  • Modelos de procesos de negocio;
  • Procesos de negocio interactivos;
  • Modelos e instancias;
  • Ciclo de vida del proceso de negocio.

Semana 2: Modelado básico de procesos de negocio

Temas principales:

  • Actividades de proceso;
  • Pasarelas exclusivas y paralelas;
  • Pasarelas inclusivas y bucles;
  • Eventos de inicio, intermedios y de fin;
  • Simultaneidad.

Semana 3: Análisis del comportamiento de los modelos de procesos

Temas principales:

  • Comportamiento del proceso;
  • Solidez estructural;
  • Simulación de procesos de negocio;
  • Redes de Petri y análisis de procesos;
  • Comprobación de solidez.

Semana 4: Modelado avanzado de procesos de negocio

Temas principales:

  • Subprocesos y eventos de frontera;
  • Modificadores de actividad;
  • Pasarela basada en eventos;
  • Modelado de las organizaciones;
  • Patrones de asignación de recursos.

Semana 5: Datos en los modelos de procesos de negocio

Temas principales:

  • Organización de modelos de procesos;
  • Datos y flujo de datos;
  • Semántica de ejecución de datos;
  • Datos estructurados y subprocesos;
  • Conformidad con el ciclo de vida del objeto.

Semana 6: Modelado de las decisiones de negocio

Temas principales:

  • Implementación de decisiones;
  • Diagramas de requisitos de decisión;
  • Semántica de tablas de decisión;
  • Análisis de tablas de decisión;
  • Coherencia de procesos y decisiones.

Referencias

Artículos relacionados

ArchiMate 3 en la práctica (formación Orsys)
Diagramas de clases UML (formación edX)

Más información

BPMN - Business Process Model and Notation
DMN - Decision Model and Notation
openHPI - Hasso Plattner Institute

Diagramas de clases UML

Diagramas de clases UML

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Formación edX, MOOC (2020). Esta formación en línea de la KU Leuven (BE) proporciona una comprensión profunda de los diagramas de clases del lenguaje de modelado unificado (UML), que se utilizan para representar visualmente el diseño conceptual de un sistema. La formación presenta diagramas de clases UML y explica cómo se utilizan para trazar la estructura de un dominio empresarial mostrando objetos empresariales, sus atributos y asociaciones.

Semana 1: Introducción

Temas principales:

  • ¿Por qué es importante el modelado de datos?
  • Lenguajes de modelado.

Semana 2: Conceptos básicos de UML

Temas principales:

  • Atributos y tipos de datos;
  • Definiciones de clases;
  • Asociación unaria y ternaria;
  • Agregación;
  • Asociación derivada e implícita;
  • Caminos paralelos.

Semana 3: UML avanzado

Temas principales:

  • Superclase, subclase y herencia;
  • Conjuntos de generalización;
  • Restricciones a la generalización y especialización;
  • Asociaciones heredadas;
  • AssociationClass;
  • Cosificación de asociación.

Referencias

Artículos relacionados

ArchiMate 3 en la práctica (formación Orsys)
Modelado de procesos y decisiones de negocio (formación HPI)

Más información

UML - Unified Modeling Language
edX

Aprendizaje profundo y TensorFlow

Aprendizaje profundo y TensorFlow

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Formación Cognitive Class, MOOC (2020). Esta ruta de aprendizaje presenta los conceptos básicos de aprendizaje profundo y TensorFlow con experiencia práctica en la resolución de problemas. Durante toda la formación, TensorFlow se utiliza en el ajuste de curvas, la regresión, la clasificación y la minimización de funciones de error. Luego, este concepto se explora en el mundo del aprendizaje profundo, donde TensorFlow se aplica para la propagación hacia atrás para ajustar los pesos y los sesgos.

Curso 1: Fundamentos del aprendizaje profundo

Temas principales:

  • Introducción al aprendizaje profundo;
  • Modelos de aprendizaje profundo;
  • Modelos adicionales de aprendizaje profundo;
  • Bibliotecas y plataformas de aprendizaje profundo.

Curso 2: Aprendizaje profundo con TensorFlow

Temas principales:

  • Introducción a TensorFlow;
  • CNN - Red neuronal convolucional;
  • RNN - Red neuronal recurrente;
  • Aprendizaje sin supervisión.

Referencias

Formación

Deep learning fundamentals (Fundamentos del aprendizaje profundo, certificado del curso)
Deep Learning Essentials (insignia de certificación)
Deep learning with TensorFlow (Aprendizaje profundo con TensorFlow, certificado del curso)
Deep Learning using TensorFlow (insignia de certificación)

Artículos relacionados

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Redes neuronales y aprendizaje profundo (formación Coursera)

Más información

Cognitive Class

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