Aprendizaje profundo y TensorFlow
Formación Cognitive Class, MOOC (2020). Esta ruta de aprendizaje presenta los conceptos básicos de aprendizaje profundo y TensorFlow con experiencia práctica en la resolución de problemas. Durante toda la formación, TensorFlow se utiliza en el ajuste de curvas, la regresión, la clasificación y la minimización de funciones de error. Luego, este concepto se explora en el mundo del aprendizaje profundo, donde TensorFlow se aplica para la propagación hacia atrás para ajustar los pesos y los sesgos.
Curso 1: Fundamentos del aprendizaje profundo
Temas principales:
- Introducción al aprendizaje profundo;
- Modelos de aprendizaje profundo;
- Modelos adicionales de aprendizaje profundo;
- Bibliotecas y plataformas de aprendizaje profundo.
Curso 2: Aprendizaje profundo con TensorFlow
Temas principales:
- Introducción a TensorFlow;
- CNN - Red neuronal convolucional;
- RNN - Red neuronal recurrente;
- Aprendizaje sin supervisión.
Referencias
Formación
Deep learning fundamentals (Fundamentos del aprendizaje profundo, certificado del curso)
Deep Learning Essentials (insignia de certificación)
Deep learning with TensorFlow (Aprendizaje profundo con TensorFlow, certificado del curso)
Deep Learning using TensorFlow (insignia de certificación)
Artículos relacionados
AWS: fundamentos y aprendizaje automático (formación AWS)
Redes neuronales y aprendizaje profundo (formación Coursera)
