François Chung, Ph.D.

Formation Coursera, MOOC (2020). Cette formation en ligne présente les capacités de big data et d’apprentissage automatique (ML) de Google Cloud Platform (CGP). Grâce à une combinaison de présentations, de démos et de laboratoires pratiques, la formation présente un aperçu de Google Cloud et une vue détaillée des solutions de traitement de données et de ML, telles que BigQuery, Cloud SQL, Dataproc, Pub/Sub, Dataflow et Data Studio.

Semaine 1: Fondamentaux du big data et du ML

Sujets principaux:

• Explorer un ensemble de données public BigQuery;
• Choisir la bonne approche de solution;
• Recommander des produits en utilisant Cloud SQL et Spark;
• Prédire les achats de visiteurs à l'aide de BigQuery ML.

Semaine 2: Défis du pipeline de données moderne

Sujets principaux:

• Tableaux de bord IoT en temps réel;
• Créer un pipeline de données en continu;
• ML sur des ensembles de données non structurées;
• Classer des images avec des modèles ML pré-construits.

Références