François Chung, Ph.D.

Tag: 2020

Diagrammes de classe UML

Diagrammes de classe UML

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Formation edX, MOOC (2020). Cette formation en ligne de la KU Leuven (BE) fournit une compréhension approfondie des diagrammes de classe UML (Unified Modeling Language), utilisés pour représenter visuellement la conception d'un système. La formation présente les diagrammes de classe UML et explique comment ils sont utilisés pour cartographier la structure d'un domaine métier en affichant les objets métier, leurs attributs et leurs associations.

Semaine 1: Introduction

Sujets principaux:

  • Pourquoi la modélisation des données est-elle importante?
  • Langages de modélisation.

Semaine 2: Les bases de l'UML

Sujets principaux:

  • Attributs et types de données;
  • Définitions de classe;
  • Association unaire et ternaire;
  • Agrégation;
  • Association dérivée et implicite;
  • Chemins parallèles.

Semaine 3: UML avancé

Sujets principaux:

  • Superclasse, sous-classe et héritage;
  • Ensembles de généralisation;
  • Contraintes à la généralisation et à la spécialisation;
  • Associations héritées;
  • AssociationClass;
  • Réification d'association.

Références

Articles associés

ArchiMate 3 en pratique (formation Orsys)
Modélisation des processus et des décisions métier (formation HPI)

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UML - Unified Modeling Language
edX

Apprentissage profond et TensorFlow

Apprentissage profond et TensorFlow

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Formation Cognitive Class, MOOC (2020). Ce parcours d'apprentissage présente les concepts de base de l'apprentissage profond et de TensorFlow avec une expérience pratique basée sur la résolution de problèmes. Tout au long de la formation, TensorFlow est utilisé dans l'ajustement de courbe, la régression, la classification et la minimisation des fonctions d'erreur. Ce concept est ensuite exploré dans le monde de l'apprentissage profond où TensorFlow est appliqué pour la rétropropagation afin d'ajuster les poids et les biais.

Cours 1: Les fondamentaux de l'apprentissage profond

Sujets principaux:

  • Introduction à l'apprentissage profond;
  • Modèles d'apprentissage profond;
  • Modèles d'apprentissage profond supplémentaires;
  • Plateformes et bibliothèques d'apprentissage profond.

Cours 2: Apprentissage profond avec TensorFlow

Sujets principaux:

  • Introduction à TensorFlow;
  • CNN - Réseau de neurones convolutifs;
  • RNN - Réseau de neurones récurrents;
  • Apprentissage non supervisé.

Références

Formation

Deep learning fundamentals (Les fondamentaux de l'apprentissage profond, certificat de cours)
Deep Learning Essentials (badge de certification)
Deep learning with TensorFlow (Apprentissage profond avec TensorFlow, certificat de cours)
Deep Learning using TensorFlow (badge de certification)

Articles associés

AWS: fondations et apprentissage automatique (formation AWS)
Réseaux de neurones et apprentissage profond (formation Coursera)

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Cognitive Class

ITIL Fondamental

ITIL Fondamental

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Formation QRP International, Belgique (2020). Cette formation en ligne initie les participants à la gestion des services informatiques (ITSM) et les prépare à l’examen ITIL Fondamental. La formation fournit une compréhension générale du langage et des concepts clés d’ITIL (Information Technology Infrastructure Library) et montre comment les professionnels de l’ITSM peuvent améliorer leur travail et celui de leur organisation grâce au guide ITIL 4.

Module 1: Introduction

Sujets principaux:

  • Guide pour l'examen ITIL Fondamental;
  • Référentiel et documents ITIL;
  • Versions successives de ITIL.

Module 2: Définitions et concepts clés

Sujets principaux:

  • Gestion des services;
  • Fourniture de services;
  • Client, utilisateur et sponsor;
  • Services et produits;
  • Offre de services;
  • Relations de service;
  • Consommation de services;
  • Livrables et résultats;
  • Utilité et garantie.

Module 3: Les 7 principes directeurs d'ITIL

Sujets principaux:

  • Privilégier la valeur;
  • Commencer là où vous êtes;
  • Avancer par itération avec des retours;
  • Collaborer et promouvoir la visibilité;
  • Penser et travailler de façon holistique;
  • Opter pour la simplicité et rester pratique;
  • Optimiser et automatiser.

Module 4: Les 4 dimensions de la gestion des services

Sujets principaux:

  • Organisations et personnes;
  • Information et technologie;
  • Partenaires et fournisseurs;
  • Flux de valeur et processus.

Module 5: La chaîne de valeur des services

Sujets principaux:

  • Planifier;
  • Impliquer;
  • Conception et transition;
  • Obtenir et construire;
  • Fournir et soutenir;
  • Améliorer.

Module 6: Les pratiques de gestion générales

Sujets principaux:

  • Amélioration continue;
  • Gestion de la sécurité de l'information;
  • Gestion des relations;
  • Gestion des fournisseurs.

Module 7: Les pratiques de gestion des services

Sujets principaux:

  • Habilitation des changements;
  • Gestion des incidents;
  • Gestion des actifs informatiques;
  • Surveillance et gestion des évènements;
  • Gestion des problèmes;
  • Gestion des mises en production;
  • Gestion de la configuration des services;
  • Centre de services;
  • Gestion des niveaux de service;
  • Gestion des demandes de service.

Références

Formation

Certification (PeopleCert)

En savoir plus

ITIL Foundation (ITIL Fondamental)
QRP International

Formateur premiers secours

Formateur premiers secours

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Formation Croix-Rouge, Belgique (2020). Cette formation de 10 jours à destination des formateurs premiers secours aborde les gestes techniques et les méthodes pédagogiques nécessaires au bon déroulement de formations BEPS (brevet européen de premiers secours). Le formateur apprend les gestes qui sauvent aux participants, qui acquièrent ainsi les bons réflexes qui feront d’eux un maillon essentiel de la chaîne de secours.

Jour 1: Module technique

Sujets principaux:

  • Positionnement de la victime;
  • Réanimation cardiopulmonaire (RCP);
  • Défibrillateur automatisé externe (DAE).

Jour 2: Renforcement théorique

Sujets principaux:

  • La cellule humaine;
  • Le corps humain;
  • Pathologies.

Jour 3: Organisation de formations

Sujets principaux:

  • Grimage;
  • Nettoyage du mannequin;
  • Cadre légal.

Jour 4: Renforcement BEPS (I)

Sujets principaux:

  • Bagage BEPS;
  • Règles essentielles d’intervention (REI);
  • Approche d’une victime inconsciente.

Jour 5: Renforcement BEPS (II)

Sujets principaux:

  • Approche d’une victime consciente;
  • Lésions de la peau;
  • Accidents de l’appareil locomoteur.

Jour 6: Pédagogie

Sujets principaux:

  • Méthodologie;
  • Objectifs pédagogiques;
  • Gestion d’une animation.

Jour 7: Module spécifique (I)

Sujets principaux:

  • Accident électrique;
  • Accident de voiture;
  • Intoxication au CO.

Jour 8: Module spécifique (II)

Sujets principaux:

  • Position latérale de sécurité (PLS);
  • RCP et DAE;
  • Désobstruction.

Jour 9: Module spécifique (III)

Sujets principaux:

  • Plaie avec corps étranger;
  • Traumatisme crânien;
  • Brûlure thermique grave.

Jour 10: Module spécifique (IV)

Sujets principaux:

  • Entorse de la cheville;
  • Hémorragie;
  • Douleur thoracique.

Références

Articles associés

Secourisme (formation Croix-Rouge)
Premiers secours (formation Croix-Rouge)

En savoir plus

BEPS – Brevet européen de premiers secours
Animateur.rice premier secours (formateur premiers secours)
Croix-Rouge de Belgique

Google Cloud: big data et apprentissage automatique

Google Cloud: big data et apprentissage automatique

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Formation Coursera, MOOC (2020). Cette formation en ligne présente les capacités de big data et d’apprentissage automatique (ML) de Google Cloud Platform (CGP). Grâce à une combinaison de présentations, de démos et de laboratoires pratiques, la formation présente un aperçu de Google Cloud et une vue détaillée des solutions de traitement de données et de ML, telles que BigQuery, Cloud SQL, Dataproc, Pub/Sub, Dataflow et Data Studio.

Semaine 1: Fondamentaux du big data et du ML

Sujets principaux:

  • Explorer un ensemble de données public BigQuery;
  • Choisir la bonne approche de solution;
  • Recommander des produits en utilisant Cloud SQL et Spark;
  • Prédire les achats de visiteurs à l'aide de BigQuery ML.

Semaine 2: Défis du pipeline de données moderne

Sujets principaux:

  • Tableaux de bord IoT en temps réel;
  • Créer un pipeline de données en continu;
  • ML sur des ensembles de données non structurées;
  • Classer des images avec des modèles ML pré-construits.

Références

Langues

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