Apprentissage profond et TensorFlow
Formation Cognitive Class, MOOC (2020). Ce parcours d'apprentissage présente les concepts de base de l'apprentissage profond et de TensorFlow avec une expérience pratique basée sur la résolution de problèmes. Tout au long de la formation, TensorFlow est utilisé dans l'ajustement de courbe, la régression, la classification et la minimisation des fonctions d'erreur. Ce concept est ensuite exploré dans le monde de l'apprentissage profond où TensorFlow est appliqué pour la rétropropagation afin d'ajuster les poids et les biais.
Cours 1: Les fondamentaux de l'apprentissage profond
Sujets principaux:
- Introduction à l'apprentissage profond;
- Modèles d'apprentissage profond;
- Modèles d'apprentissage profond supplémentaires;
- Plateformes et bibliothèques d'apprentissage profond.
Cours 2: Apprentissage profond avec TensorFlow
Sujets principaux:
- Introduction à TensorFlow;
- CNN - Réseau de neurones convolutifs;
- RNN - Réseau de neurones récurrents;
- Apprentissage non supervisé.
Références
Formation
Deep learning fundamentals (Les fondamentaux de l'apprentissage profond, certificat de cours)
Deep Learning Essentials (badge de certification)
Deep learning with TensorFlow (Apprentissage profond avec TensorFlow, certificat de cours)
Deep Learning using TensorFlow (badge de certification)
Articles associés
AWS: fondations et apprentissage automatique (formation AWS)
Réseaux de neurones et apprentissage profond (formation Coursera)
